Google、写真から場所を特定するシステムPlaNetを開発 ※確率48%で大陸を特定可能
  • RSS

Google、写真から場所を特定するシステムPlaNetを開発 ※確率48%で大陸を特定可能

Google
大陸・・・
1: マシンガンチョップ(家)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:00:42.59 ID:vxaOCdpU0.net BE:754019341-PLT(12345) ポイント特典
Google、ニューラルネットワークで写真の場所を特定する「PlaNet」を開発。人間を超える能力を発揮
http://japanese.engadget.com/2016/03/01/google-planet/

Googleが、人工ニューラルネットワークを利用した画像撮影場所特定技術を開発しています。PlaNetと名付けられたこのシステムは、写真に写り込んでいるものから、それが地球上のどこで撮影されたものかを特定することができます。

人間も、写真からその撮影された場所を特定することに長けてはいます。それは実際にその場所へ旅行したりテレビや雑書・書籍などの写真からある程度は世界各地の植物や建物、山、海といった風景の情報を記憶しているから。

この記憶するという能力について、人間をはるかに上回っているのがコンピューターです。しかもコンピューターはインターネットで世界中とつながっており、SNSにはあらゆる写真がアップロードされています。アップロードされているデジタル画像にはGPSのジオタグ情報が記録されているものがあるほか、Googleストリートビューに写り込んでいる風景もその特色と地理的情報と結びつけるうえで有効に活用できそうです。

Googleのチームは、こうした写真と撮影場所を記した約1億2600万枚もの画像データベースを構築。それをPlaNetと名付けた人工ニューラルネットワークに入力し、写真と撮影場所の関連性を教え込みました。

動作を確認するため、チームはFlickrで公開されている270万枚の画像を使い、ジオタグを除いたうえで写っている場所を特定するテストを実施しました。まず写真が写している道路(通り)の名前を特定する実験では、正答率はわずか3.6%にとどまりました。これが都市名をあてるルールにすると10.1%に、国を特定するのであれば28.4%にまで増加しました。ちなみに大陸レベルでの正答率は48%。

数字だけを見ると、その程度かと思ってしまうところですが、マサチューセッツ工科大学の技術誌MIT テクノロジー・レビューによれば、これはもの凄い数字なのだとか。
(略)

5: ファイヤーバードスプラッシュ(京都府)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:03:06.99 ID:TJN4zxrJ0.net
これは物凄いわ(棒

6: ジャンピングDDT(埼玉県)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:05:05.68 ID:CZRYLGY+0.net
>道路(通り)の名前を特定する実験では、
>正答率はわずか3.6%

いやこっちの方が凄まじいだろ

8: エルボーバット(茸)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:05:56.01 ID:nVx8zb0N0.net
将来的には誰でも鬼女板住民並の特定班になれるってことか

7: ミドルキック(東京都)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:05:14.78 ID:2MltEPUP0.net
鬼女は用済みだ

10: トペ スイシーダ(やわらか銀行)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:07:34.20 ID:96OwGbG80.net
no title

42: ニーリフト(やわらか銀行)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:26:47.97 ID:3ZhT6I690.net
>>10
中央に人を消した跡がある
よって合成画像

44: ニーリフト(やわらか銀行)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:29:06.22 ID:3ZhT6I690.net
>>10
意図として人の影だけ残してある加工

13: リバースパワースラム(茸)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:11:48.56 ID:g9mkPgp30.net
特定が捗るな

9: リキラリアット(大阪府)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:07:30.93 ID:Ie9z59Oz0.net
写真一枚上げただけで住んでる場所特定されたらもうSNS出来ないな

12: 膝靭帯固め(東京都)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:09:00.37 ID:bHuwQMzL0.net
ストビューやらジオタグ付いた写真やらのベースとなる情報は山ほどあるしなぁ
こんな解析面白そうでうらやま

15: 目潰し(東京都)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:20:59.08 ID:egfc+JuN0.net
人間と同じように画像の中の文字を拾ってググるだけで通りの名前の正答率グッと上がりそうなもんだが

17: 栓抜き攻撃(庭)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:26:21.76 ID:bER6vtLp0.net
ここ当ててみろや
no title

18: レインメーカー(東京都)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:28:27.06 ID:QtIZM25v0.net
>>17
恵庭とか北広島とかそのあたり?

22: リキラリアット(大阪府)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:41:29.37 ID:2cwRFbXs0.net
>>17
羽生蛇村の合石岳

27: 逆落とし(チベット自治区)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 23:07:28.89 ID:n+SS4XHM0.net
>>17
長野県の北の方

38: ボ ラギノール(新潟県)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:10:13.36 ID:HbFG3kyU0.net
>>17
スーパー林道

48: ジャンピングエルボーアタック(沖縄県)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 10:09:41.21 ID:ewtBflNi0.net
>>17
蓼科

20: 腕ひしぎ十字固め(catv?)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:32:16.20 ID:EK80G0Lf0.net
日本にはもうあるシステムだな(鬼女)

21: チキンウィングフェースロック(庭)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:37:14.50 ID:Mmhm3ZTw0.net
ニューロでやるのは面白そうだけど
写真と撮影場所の1対1対応じゃノイズだらけでどうにもならんでしょ

36: キャプチュード(庭)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 08:49:13.24 ID:hBJUiFGy0.net
>>21
植物の特定できればだいぶ絞れるんでね?

23: ジャーマンスープレックス(やわらか銀行)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:48:24.22 ID:2Zj/e7B+0.net
おれなら緯度経度の付いてる写真であれば80%大陸を特定できるぜ?

25: スリーパーホールド(東京都)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:54:39.13 ID:bfDBNMZy0.net
>>23
一般的ニュー速民なら書き込みから相手の人種や収入、毛髪の有無までエスパーできるわけで、その程度でドヤられても困る。

24: 逆落とし(チベット自治区)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 22:50:03.54 ID:n+SS4XHM0.net
鬼女坂なら団地名まで特定できるけどな。

28: ファルコンアロー(大阪府)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 23:07:40.70 ID:yuRysjxt0.net
大陸ってw
今日のMVPだわ

30: タイガースープレックス(岡山県)@\(^o^)/ 2016/03/01(火) 23:31:16.72 ID:CFGmq1hZ0.net
あー例のディープラーニングってやつか?

35: トペ スイシーダ(家)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 02:09:36.77 ID:DSM0A0810.net
Tokioの企画でこんなのあったよな
一枚の写真からとった場所特定するの

37: かかと落とし(新疆ウイグル自治区)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:05:07.26 ID:OFtR8sZI0.net
ν速に投げときゃ誰かが特定してくれるわ。

39: オリンピック予選スラム(庭)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:21:11.14 ID:OHXGKJv90.net
このアバウトさで公表しちゃうGoogleは好き。これが二年したら99%座標を特定とかになってるんだからすごいよな

41: トペ コンヒーロ(家)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:26:40.31 ID:OOOKaz700.net
。おい やめろ

43: キングコングラリアット(空)@\(^o^)/ 2016/03/02(水) 09:28:45.18 ID:38lx6zX+0.net
当てたら10万やるというvipかなんかのスレ思い出した

引用元:・http://hayabusa3.2ch.sc/test/read.cgi/news/1456837242/



スポンサードリンク
スポンサードリンク
他サイト様人気記事
最新記事
こちらもオススメ
ソーシャルエリア

この記事が気に入ったら
いいね!しよう

最新情報をお届けします

コメント

  1. 機種名NA-07C :2016/03/02(水) 13:04:09

    犯罪捜査とかには有用かもだけど。ところで、ストリートビューで例えばドイツ ダルムシュタットとかは、「この地域の情報はありません」と降りられない。至って普通の街なのに。他にもあるのかもだけど、国会議事堂周辺もOKなのになぁ、なんで?。

  2. 機種名NA-07C :2016/03/04(金) 08:04:53

    降りるってなんやねん

  3. 機種名NA-07C :2016/03/12(土) 16:28:09

    ストリートビューってことだろ

コメントする

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

名前は未入力でもコメントできます。