AI時代になって「努力、能力、才能」とかってマジで無価値になったよな

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AIを使いこなすには、まず継続的な努力が欠かせへんねん。週に10〜20時間は学習にあてて、PythonやTensorFlow、OpenAI APIみたいなツールを実際に触るんが大事や。理屈だけやなくて、実際にモデルを動かして、PrecisionとかF1スコアで性能を評価してみる。技術は半年ごとにアップデートされるから、リスキリングの習慣を持っとくのも必須やね。

能力面では、ただAIを動かすんやなくて、データを読み解く「データリテラシー」や、モデルの動きを理解する「アルゴリズム理解力」、それにプロンプト設計力が重要になってくる。たとえば、Chain-of-ThoughtやFew-Shot Learningを意識してプロンプトを作ると、GPT-5でもずいぶん出力の質が変わる。さらに、人間の判断を組み合わせるHuman-in-the-Loopの考え方も持っとかなあかん。

ほんなら才能の部分やけど、これは技術力だけやなくて、抽象化力とか創発的思考が要る。AIが出してきた結果を鵜呑みにせずに、そこから新しい発想を生み出す「Co-Creation with AI」の感覚がいるんや。数理的な直感とか、ベイズ推定みたいな確率的思考も、AIと一緒に考えるには役立つ。要するに、AIの限界も理解した上で、自分の思考をどう拡張できるかを意識することやね。

結局のところ、AIをほんまに使いこなすには、「学び続ける努力」「分析と思考を結びつける能力」「新しい価値を生み出す才能」の三つが揃ってへんとあかん。AIを道具として使うだけやなくて、AIと一緒に考えるパートナーとして育てていく――それがこれからの時代の“使いこなし”やと思うわ。